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結構化提示（Structured Prompts）：讓 AI 更準確地理解你的需求
在與 AI 互動時，你的輸入方式會直接影響 AI 的回應品質。如果你的指令不清楚，AI 可能會給出模糊、冗長或不符合需求的回答。結構化提示（Structured Prompts） 是一種設計提示的方法，透過清楚的組織和明確的指令，提高 AI 的理解力，使輸出內容更符合期待。
1. 什麼是結構化提示？
簡單來說，結構化提示就是透過有組織的方式向 AI 提出問題，讓 AI 能夠更精準地理解你的需求並產生高品質的回應。這種方式透過明確的角色設定、清晰的指令、足夠的背景資訊以及範例，來引導 AI 生成合適的內容。
2. 結構化提示的四大要素
1. 角色（Role）
設定 AI 的身份，讓它用適合的角度來回答。例如：
- 你是一名專業心理學家，請解釋如何應對焦慮情緒。
- 你是一名數據分析師，請提供對最新市場趨勢的見解。
2. 指令（Instruction）
明確描述你希望 AI 執行的任務。例如：
- 請撰寫一篇 500 字的文章，解釋人工智慧的基本概念。
- 以簡單易懂的方式介紹區塊鏈技術，讓初學者能夠理解。
3. 上下文（Context）
提供背景資訊，讓 AI 理解你的需求。例如：
- 這篇文章是寫給 10 到 15 歲的學生看的，請用簡單的語言解釋黑洞的概念。
- 這份報告是給企業管理層看的，請以專業但簡潔的語氣撰寫。
4. 示範範例（Examples）
提供具體範例，幫助 AI 產生符合期待的輸出。例如：
- 錯誤範例：「請介紹 AI。」（太籠統，AI 可能會給出冗長且缺乏重點的回答）
- 正確範例：「請用 200 字介紹 AI，並舉一個日常應用的例子，如語音助理。」
3. 為什麼要使用結構化提示？
- 減少 AI 產生無關或冗長的回應
- 提高輸出的準確度與一致性
- 讓 AI 輸出的格式更符合需求
- 減少與 AI 來回修正的時間
- 可以重複使用，提升效率
透過結構化提示，就像是在撰寫清楚的工作指示，讓 AI 確切知道該怎麼執行任務，避免它胡亂發揮。
4. 如何設計有效的結構化提示？
1. 使用清楚的格式
可以透過 Markdown、JSON 或表格來組織提示，讓內容更有條理。
Markdown 格式
### 角色 ###
你是一名營養師。
### 指令 ###
請提供三種適合減脂的早餐建議，並解釋它們為何有助於減脂。
### 上下文 ###
- 讀者是一般上班族，早上沒有太多時間準備食物。
- 需要簡單、易取得的食材。
### 回應格式 ###
1. **早餐名稱**：（簡單介紹）
2. **為何有助減脂**：（簡短說明）
JSON 格式
{
"role": "健身教練",
"instruction": "請提 供三個適合每天花 10 分鐘進行的居家運動。",
"context": "這些運動適合沒有健身經驗的人。",
"output_format": {
"運動名稱": "簡單描述",
"重複次數": "建議次數",
"鍛鍊部位": "主要鍛鍊的肌群"
}
}
2. 讓 AI 分步推理（Chain of Thought, CoT）
當問題比較複雜時，可以讓 AI 一步一步拆解，確保回答的邏輯性。
範例
問題：請計算 24 除以 6，再加上 3，最後乘以 2，並分步解釋過程。
AI 回應
- 24 ÷ 6 = 4
- 4 + 3 = 7
- 7 × 2 = 14
最終答案：14
3. 提供範例來引導 AI 的回答風格
如果你希望 AI 產出的內容符合特定風格或格式，最好提供示範範例。
示範範例：讓 AI 生成社交媒體文案
### 角色 ###
你是一名社群行銷專家。
### 指令 ###
請為一款新推出的環保飲料撰寫三則 Facebook 貼文，每則不超過 100 字，並且要吸引年輕人。
### 上下文 ###
- 產品名稱：「GreenBoost」
- 特色：天然成分、無糖、環保包裝
- 目標族群：18-30 歲，關心健康和環保議題的人
### 示範範例 ###
❌ 不理想的文案：
「我們推出了一款新的環保飲料，希望你們會喜歡！」（太普通，沒有吸引力）
✅ 理想的文案：
「喝出健康、喝出未來！全新 GreenBoost，100% 天然無糖，環保包裝，讓每一口都充滿綠色能量！#健康生活 #環保選擇」
5. 結構化提示的應用場景
- 問答系統：提升 Chatbot 或客服機器人的回應品質
- 內容創作：撰寫文章、廣告文案、社群貼文
- 數據分析：整理數據並產生分析報告
- 教育與學習：自動生成考題、教學內容
- 對話系統：優化 AI 助手的互動方式
6. 總結：如何讓 AI 更準確地回答你的問題？
- 清楚定義 AI 的角色（如營養師、數據分析師、行銷專家）
- 明確描述你的需求（指定字數、語氣、格式等）
- 提供足夠的背景資訊（讓 AI 知道適用對象與情境）
- 舉例示範，讓 AI 依照你的期望輸出內容
透過這些技巧，你可以讓 AI 的回應更符合需求，無論是寫文章、回答問題還是整理資訊，都能更有效率。